> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/sv/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md).
# Exempel på ingående beteenden
Nedan används samma exempeluppställning som på föregående sida, privat- eller företagskunder, med tillgänglig åldersinriktning.
I det här exemplet använder vi riktiga namn och ett större flöde för att visa några exempel på hur plattformen fungerar.
**Exempeldata:**
| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| Josh | retail | 21-30 |
| Jesse | corporate | 21-30 |
| Atish | | 31-40 |
| Bo | corporate | |
| Dayoung | retail | 41-50 |
Målinriktningsmatris
| `customer_id` | Kan inriktas när | Ser kampanjer riktade till |
| ------------- | ----------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Josh | Användare väljer \[retail] ELLER \[21-30] i valfri kombination | Alla kunder (ingen inriktning), retail, 21-30, retail + 21-30, corporate + 21-30 |
| Jesse | Användare väljer \[corporate] ELLER \[21-30] i valfri kombination | Alla kunder (ingen inriktning), corporate, 21-30, corporate + 21-30, retail + 21-30 |
| Atish | Användare väljer \[31-40] i valfri kombination | Alla kunder (ingen inriktning), 31-40, corporate + 31-40, retail + 31-40 |
| Bo | Användare väljer \[corporate] i valfri kombination | Alla kunder (ingen inriktning), corporate, corporate + 21-30, corporate + 31-40, corporate + 41-50, 21-30, 31-40, 41-50 |
| Dayoung | Användare väljer \[retail] ELLER \[41-50] i valfri kombination | Alla kunder (ingen inriktning), retail, 21-30, retail + 21-30, retail + 31-40, retail + 41-50, corporate + 41-50 |
{% hint style="info" %}
Varför ser Atish och Bo fler annonser?
När kunddata som skickas till Epsilon Retail Media inte är komplett för varje kund, kommer en kampanj att visas för dem om de tilldelats ett attribut som kampanjen riktar sig mot.
För att ge dina varumärken möjlighet till hyperinriktning måste du se till att de har tilldelade värden för varje inriktningsattribut.
{% endhint %}
### Jag vill rikta mig mot företagsmålgrupper
Som varumärke behöver jag bara välja "Corporate".
Den här kampanjen kommer att rikta sig till **Jesse** samt **Bo** och **Atish**, eftersom Bos och Atishs kunddata inte har synkroniserats för alla attribut. Detta kan lösas genom att synkronisera all data för alla kunder.
{% hint style="warning" %}
Välj inte åldersintervall i det här fallet
Ett eftersom inriktning fungerar som ett ELLER-villkor innebär val av åldersintervall att du även riktar dig till användare i den åldern, men det kan hända att de inte har tilldelats Corporate.
{% endhint %}
### Jag vill rikta mig mot företagsmålgrupper i åldern 21-30
Tyvärr är den här nivån av inriktning inte möjlig eftersom den fungerar som ett ELLER-villkor. Om du väljer "Corporate" och åldersintervallet "21-30" kommer du att rikta dig till alla användare som tilldelats "corporate" samt alla användare som tilldelats "21-30".
Den här kampanjen kommer att rikta sig till alla kunder utom **Dayoung**, eftersom Dayoung inte har tilldelats "corporate" eller "21-30"
### Jag vill rikta mig mot målgrupper i åldern 21-40
I det här fallet behöver jag som varumärke välja åldersintervallet "21-30" och "31-40". Jag kan också välja båda kundtyperna för samma resultat.
Den här kampanjen kommer att rikta sig till **Jesse**, **Josh**, samt **Bo**, eftersom Bos kunddata inte har synkroniserats för alla attribut. Detta kan lösas genom att synkronisera all data för alla kunder.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/sv/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.