> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/sv/data-api/customer-data.md).

# Kunddatasynkronisering för målgruppsanpassning

För att ge annonsörer eller återförsäljare möjlighet att rikta sig till specifik mjukvara/målgrupper, Epsilon Retail Media kräver åtkomst till kunddata. Den här guiden förklarar hur du skickar kunddata till Epsilon Retail Media, vilket möjliggör effektiv målgruppsanpassning. Datasynkronisering kan uppnås via API eller filuppladdning.

## Metod för kundriktning

Epsilon Retail Medias kundriktning baseras på `key:value` parbildningar från återförsäljarens förstapartsdata. Denna metod lämpar sig bäst för kvalitativt dataintag för specifika kundgrupper, såsom ålder eller kundtyp, snarare än beteendemässiga målgrupper (t.ex. köpt XYZ-produkt under de senaste Y dagarna).

## Placeringsspecifik målgruppsanpassning

För att förbättra effektiviteten i målgruppsanpassningen kan du utnyttja placeringsspecifik målgruppsanpassning. Denna funktion gör det möjligt för återförsäljare att aktivera målgruppsanpassning per enskild placering, vilket optimerar prestandamått som klickfrekvens (CTR) och konverteringsgrad genom att skräddarsy riktningen till varje placerings specifika kontext och målgrupp.

* **Granulär kontroll**: Återförsäljare kan aktivera målgruppsanpassning för specifika placeringar, vilket möjliggör förfinad riktning i kontexter som kassan samtidigt som en bred räckvidd bibehålls i placeringar som sökning.
* **Ökad flexibilitet**: Gör det möjligt att exkludera vissa placeringar från målgruppsanpassning för att optimera räckvidd och prestanda.
* **Förbättrade prestandamått**: Mer relevant målgruppsanpassning vid specifika placeringar kan leda till förbättrad CTR och konverteringsgrad.
* **Användarvänligt gränssnitt**: Ett nytt gränssnitt underlättar enkel konfiguration av placeringsspecifik målgruppsanpassning, vilket ger återförsäljare större kontroll och flexibilitet.

## Hur det fungerar

Återförsäljare måste skicka Epsilon Retail Media varje kund-ID (i hashad form) tillsammans med riktningskriterierna, antingen via en fil eller ett API. Epsilon Retail Media skapar sedan motsvarande frågor i användargränssnittet (UI), anpassade till de data du tillhandahåller. Denna anpassning gör det möjligt för annonsörer att effektivt fokusera sina kampanjer genom att rikta sig till rätt kunder vid optimal tidpunkt.

### Exempel på dataflöde

Nedan visas ett exempel på hur data anpassas till Epsilon Retail Medias riktningssystem:

<figure><img src="/files/5NCp7b3pw7kKuCaSfDtN" alt="" width="100%"><figcaption></figcaption></figure>

Följande exempel flöde överensstämmer med exemplet ovan:

| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| ABC123        | retail                    | 21-30                          |
| ACE246        | corporate                 | 31-40                          |
| ZYX987        | retail                    | 41-50                          |
| 123XBA        | corporate                 | 41-50                          |

{% hint style="info" %}
Åldersintervall

När du synkroniserar åldersintervall som riktningskriterier, se till att de tillhandahålls som konsekvent angivna värden i strikta intervall.
{% endhint %}

## Begränsningar

* När du aktiverar flera riktningskriterier fungerar varje val som ett ELLER-villkor. Till exempel resulterar val av "Retail", "21-30" och "31-40" i att rikta sig till kunder som faller i någon av dessa kategorier: \[Retail] ELLER \[21-30] ELLER \[31-40]. Baserat på exempelflödet ovan skulle endast kund 123XBA inte bli målinriktad.
* Att inte ange alla riktningsvärden för ett kund-ID kan försämra kampanjkvaliteten. För mer information, se [djupgående beteendeexempel](/retail-media-interface/integration/sv/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md).
* Varje kund kan endast tilldelas ett enda attribut per `customer_targeting` kriterium:
  * I exemplet ovan kan en `customerId` inte tilldelas "Retail" och "Corporate", vilket innebär att du inte kan skapa en riktningsgrupp med "Senaste kategorier" eller liknande, eftersom varje kund bara kommer att ha ett tilldelat värde.
  * Vi rekommenderar att du använder kvalitativa data, eftersom de är mer inriktade på ett enda svar per användare (t.ex. ålder: 18-25).
* Målgruppsanpassning aktiveras per annonstyp, inte per placering.
* Målgruppsanpassning kan inte aktiveras på samma annonstyp som kampanjer med Fast placering.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/sv/data-api/customer-data.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.