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# 데이터 개요

광고를 생성하려면 Epsilon Retail Media 리테일러의 사이트로부터 상품, 고객 및 주문 데이터를 수집해야 합니다. 리테일러가 데이터를 입력하면 해당 데이터는 Epsilon Retail Media 플랫폼 내에 저장, 처리 및 업데이트됩니다.

데이터 다운로드 및 업데이트 프로세스를 자동화하기 위해 Epsilon Retail Media 와(과) 리테일러는 데이터의 형식과 구조는 물론, 리테일러 사이트와 Epsilon Retail Media 플랫폼 간의 통신 프로토콜에 대해 합의합니다.

이 섹션에서는 상품, 고객, 주문의 세 가지 데이터 유형 피딩에 대한 제약 사항을 설명합니다.

## 동기화 옵션

연동 요구 사항에 따라 API를 통해 데이터를 동기화하거나 파일을 동기화할 수 있습니다. Epsilon Retail Media 은(는) 두 가지 유형의 동기화를 모두 지원합니다. 자세한 내용은 아래 관련 페이지를 방문해 주세요.

* [카탈로그 및 상품](/retail-media-interface/integration/ko/data-api/catalog-products-2.md)
* [고객 데이터 (오디언스 타겟팅)](/retail-media-interface/integration/ko/data-api/customer-data.md)
* [주문 데이터](/retail-media-interface/integration/ko/data-api/order-data-1.md)

## 파일 또는 API를 통한 데이터 동기화 여부

두 옵션 모두 장단점이 있으므로 데이터를 동기화하는 방법에 대한 결정은 궁극적으로 리테일러에게 달려 있습니다. 대형 리테일러는 리소스 역량에 더 부합하고 매일 파일만 업로드하면 되므로 파일을 통한 동기화를 선호하는 경우가 많습니다.

{% hint style="warning" %}
Epsilon Retail Media 은(는) 문제 해결 및 조치가 더 쉽기 때문에 파일을 통해 데이터를 동기화하는 것을 권장합니다. 리테일러 파일 문제가 발생하는 경우 문제가 해결될 때까지 이전 카탈로그 파일을 복원할 수 있습니다.
{% endhint %}

### API를 통한 데이터 동기화

**장점:**

* 더 빠른 데이터 수집 및 업데이트
* 자급자족 가능.

**단점:**

* 데이터를 배치로 처리해야 함
* 문제 해결의 어려움이 더 큼
* 이전 업데이트로 롤백할 수 없음.

### 파일을 통한 데이터 동기화

**장점:**

* 배치 방식과 달리 데이터 유형당 단일 파일 지원
* 선호하는 시간 간격으로 동기화 가능 (매일 권장)
* 다양한 프로토콜 지원 (GCS, SFTP, SCP, HTTPS)
* 문제 해결 시 파악이 더 용이함
* 이전 파일로 롤백 가능.

**단점:**

* 수집된 후 데이터가 업데이트됨
* 델타 업데이트가 지원되지 않음.

### 파일 프로토콜을 통한 데이터 동기화

파일을 통해 데이터를 동기화할 때는 추가 프로토콜 및 방식을 준수해야 합니다.

자세한 내용은 [파일 프로토콜을 통한 데이터 동기화](/retail-media-interface/integration/ko/data-api/data-overview-1/syncing-data-via-file-protocols-1.md) 페이지를 방문해 주세요.

{% hint style="info" %}
AWS S3: 더 이상 지원되지 않음

안타깝게도, Epsilon Retail Media 은(는) 더 이상 AWS를 통한 파일 동기화를 지원하지 않습니다. GCS 사용에 도움이 필요한 경우 담당 테크니컬 어카운트 매니저에게 문의하세요.
{% endhint %}


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/ko/data-api/data-overview-1.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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