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# 심층 동작 예시
아래 설명에서는 이전 페이지와 동일한 예시 설정(소매 또는 기업 고객, 연령대 타겟팅 가능)을 사용합니다.
이 예시에서는 플랫폼이 작동하는 방식을 보여주기 위해 실제 이름과 더 큰 피드를 사용합니다.
**예시 데이터:**
| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| Josh | retail | 21-30 |
| Jesse | corporate | 21-30 |
| Atish | | 31-40 |
| Bo | corporate | |
| Dayoung | retail | 41-50 |
타겟팅 매트릭스
| `customer_id` | 타겟팅될 수 있는 조건 | 타겟팅된 캠페인을 표시받는 대상 |
| ------------- | ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Josh | 사용자가 임의의 조합으로 \[retail] 또는 \[21-30]을 선택하는 경우 | 모든 고객(타겟팅 없음), retail, 21-30, retail + 21-30, corporate + 21-30 |
| Jesse | 사용자가 임의의 조합으로 \[corporate] 또는 \[21-30]을 선택하는 경우 | 모든 고객(타겟팅 없음), corporate, 21-30, corporate + 21-30, retail + 21-30 |
| Atish | 사용자가 임의의 조합으로 \[31-40]을 선택하는 경우 | 모든 고객(타겟팅 없음), 31-40, corporate + 31-40, retail + 31-40 |
| Bo | 사용자가 임의의 조합으로 \[corporate]를 선택하는 경우 | 모든 고객(타겟팅 없음), corporate, corporate + 21-30, corporate + 31-40, corporate + 41-50, 21-30, 31-40, 41-50 |
| Dayoung | 사용자가 임의의 조합으로 \[retail] 또는 \[41-50]을 선택하는 경우 | 모든 고객(타겟팅 없음), retail, 21-30, retail + 21-30, retail + 31-40, retail + 41-50, corporate + 41-50 |
{% hint style="info" %}
Atish와 Bo에게 더 많은 광고가 표시되는 이유는 무엇인가요?
전송된 고객 데이터가 Epsilon Retail Media 모든 고객에 대해 완전하지 않은 경우, 캠페인이 타겟팅하는 하나의 속성이 고객에게 할당되어 있으면 광고가 해당 고객에게 표시됩니다.
브랜드가 초초정밀 타겟팅(hyper-target)을 수행할 수 있도록 하려면 모든 타겟팅 속성에 대해 할당된 값이 있는지 확인해야 합니다.
{% endhint %}
### 기업 고객을 타겟팅하고 싶은 경우
브랜드로서 "Corporate"만 선택하면 됩니다.
이 캠페인은 **Jesse**뿐만 아니라 **Bo** 및 **Atish**도 타겟팅하게 됩니다. Bo와 Atish의 고객 데이터가 모든 속성에 대해 동기화되지 않았기 때문입니다. 이는 모든 고객의 모든 데이터를 동기화하여 해결할 수 있습니다.
{% hint style="warning" %}
이 경우 연령대를 선택하지 마세요.
타겟팅은 OR 조건으로 작동하므로 연령대를 선택하면 해당 연령의 사용자도 타겟팅되지만, 이들에게 Corporate가 할당되지 않았을 수 있습니다.
{% endhint %}
### 21\~30세의 기업 고객을 타겟팅하고 싶은 경우
안타깝게도 이 레벨의 타겟팅은 OR 조건으로 작동하기 때문에 불가능합니다. "Corporate"와 연령대 "21-30"을 선택하면 "corporate"가 할당된 모든 사용자 및 "21-30"이 할당된 모든 사용자를 타겟팅하게 됩니다.
이 캠페인은 **Dayoung**을 제외한 모든 고객을 타겟팅합니다. Dayoung에게는 "corporate" 또는 "21-30"이 할당되지 않았기 때문입니다.
### 21\~40세의 고객을 타겟팅하고 싶은 경우
이 경우 브랜드로서 연령대 "21-30" 및 "31-40"을 선택해야 합니다. 동일한 결과를 얻기 위해 두 고객 유형을 모두 선택할 수도 있습니다.
이 캠페인은 **Jesse**, **Josh**뿐만 아니라 **Bo**도 타겟팅하게 됩니다. Bo의 고객 데이터가 모든 속성에 대해 동기화되지 않았기 때문입니다. 이는 모든 고객의 모든 데이터를 동기화하여 해결할 수 있습니다.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/ko/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.