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# 오디언스 타겟팅을 위한 고객 데이터 동기화
광고주나 리테일러가 특정 오디언스를 타겟팅할 수 있도록 지원하기 위해, Epsilon Retail Media 고객 데이터에 대한 액세스가 필요합니다. 이 가이드는 고객 데이터를 Epsilon Retail Media로 전송하여 효과적인 오디언스 타겟팅을 가능하게 하는 방법을 설명합니다. 데이터 동기화는 API 또는 파일 업로드를 통해 수행할 수 있습니다.
## 고객 타겟팅 접근 방식
Epsilon Retail Media의 고객 타겟팅은 다음을 기반으로 합니다: `key:value` 리테일러 퍼스트 파티 데이터의 페어링입니다. 이 접근 방식은 행동 오디언스(예: 지난 Y일 동안 XYZ 제품을 구매함)보다는 연령이나 고객 유형과 같은 특정 고객 그룹에 대한 정성적 데이터 수집에 가장 적합합니다.
## 지면별 오디언스 타겟팅
오디언스 타겟팅의 효과를 높이기 위해 지면별 오디언스 타겟팅을 활용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 리테일러가 개별 지면별로 오디언스 타겟팅을 활성화할 수 있으므로, 각 지면의 특정 컨텍스트와 오디언스에 맞게 타겟팅을 맞춤 설정하여 클릭률(CTR) 및 전환율과 같은 성과 지표를 최적화할 수 있습니다.
* **세밀한 제어**: 리테일러는 특정 지면에 대해 오디언스 타겟팅을 활성화하여 검색과 같은 지면에서는 넓은 도달 범위를 유지하면서 결제와 같은 컨텍스트에서는 정교한 타겟팅을 가능하게 합니다.
* **유연성 향상**: 도달 범위와 성과를 최적화하기 위해 오디언스 타겟팅에서 특정 지면을 제외할 수 있습니다.
* **성과 지표 향상**: 특정 지면에서 더 관련성 높은 오디언스 타겟팅을 수행하면 CTR 및 전환율이 향상될 수 있습니다.
* **사용자 친화적인 인터페이스**: 새로운 인터페이스를 통해 지면별 오디언스 타겟팅을 쉽게 구성할 수 있으므로 리테일러에게 더 큰 제어력과 유연성을 제공합니다.
## 작동 방식
리테일러는 다음을 전송해야 합니다: Epsilon Retail Media 파일 또는 API를 통해 타겟팅 기준과 함께 각 고객 ID(해시된 형태)를 전송합니다. Epsilon Retail Media 는 제공된 데이터에 맞춰 사용자 인터페이스(UI)에 해당 질문을 생성합니다. 이러한 정렬을 통해 광고주는 최적의 시간에 적절한 고객을 타겟팅하여 캠페인에 효과적으로 집중할 수 있습니다.
### 데이터 피드 예시
다음은 데이터가 Epsilon Retail Media의 타겟팅 시스템과 정렬되는 방식의 예입니다.
다음 예시 피드는 위의 예시와 일치합니다.
| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| ABC123 | retail | 21-30 |
| ACE246 | corporate | 31-40 |
| ZYX987 | retail | 41-50 |
| 123XBA | corporate | 41-50 |
{% hint style="info" %}
연령대
연령대를 타겟팅 기준으로 동기화할 때 엄격한 범위 내에서 일관된 값으로 제공되는지 확인하세요.
{% endhint %}
## 제한 사항
* 여러 타겟팅 기준을 활성화할 때 각 선택 항목은 OR 조건으로 작동합니다. 예를 들어 "Retail", "21-30", "31-40"을 선택하면 \[Retail] OR \[21-30] OR \[31-40] 카테고리 중 하나에 해당하는 고객을 타겟팅하게 됩니다. 위의 예시 피드를 기준으로 하면 고객 123XBA만 타겟팅되지 않습니다.
* 고객 ID에 대해 모든 타겟팅 값을 지정하지 않으면 캠페인 품질이 저하될 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요: [심층 행동 예시](/retail-media-interface/integration/ko/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md).
* 각 고객은 `customer_targeting` 기준당 단 하나의 속성만 할당받을 수 있습니다.
* 위의 예에서 하나는 `customerId` "Retail" 및 "Corporate"를 할당받을 수 없습니다. 즉, 각 고객은 하나의 할당된 값만 가지므로 "최근 카테고리" 또는 이와 유사한 타겟팅 그룹을 생성할 수 없습니다.
* 사용자당 단일 응답에 더 중점을 두므로 정성적 데이터를 사용하는 것이 좋습니다(예: 연령: 18-25).
* 오디언스 타겟팅은 지면별이 아닌 광고 유형별로 활성화됩니다.
* 고정 게재 캠페인과 동일한 광고 유형에서는 오디언스 타겟팅을 활성화할 수 없습니다.
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# Agent Instructions
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```
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