> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/ja/data-api/customer-data.md).

# オーディエンスターゲティングのための顧客データ同期

広告主やリテール業者が特定のオーディエンスをターゲティングできるようにするため、 Epsilon Retail Media は顧客データへのアクセスを必要とします。このガイドでは、顧客データを Epsilon Retail Mediaに送信し、効果的なオーディエンスターゲティングを実現する方法について説明します。データの同期は、APIまたはファイルアップロードを介して行うことができます。

## 顧客ターゲティングのアプローチ

Epsilon Retail Mediaの顧客ターゲティングは、以下に基づいています： `key:value` リテール業者のファーストパーティデータからのペアリング。このアプローチは、行動オーディエンス（例：過去Y日間にXYZ商品を購入したなど）よりも、年齢や顧客タイプなどの特定の顧客グループに対する定性データの取り込みに最も適しています。

## プレースメント固有のオーディエンスターゲティング

オーディエンスターゲティングの効果を高めるために、プレースメント固有のオーディエンスターゲティングを活用できます。この機能により、リテール業者は個々のプレースメントごとにオーディエンスターゲティングを有効化でき、各プレースメントの特定のコンテキストやオーディエンスに合わせてターゲティングを調整することで、クリック率（CTR）やコンバージョン率などのパフォーマンス指標を最適化できます。

* **詳細なコントロール**: リテール業者は特定のプレースメントに対してオーディエンスターゲティングを有効化できるため、検索などのプレースメントで広範囲なリーチを維持しつつ、チェックアウトなどのコンテキストで絞り込んだターゲティングが可能になります。
* **柔軟性の向上**: オーディエンスターゲティングから特定のプレースメントを除外して、リーチとパフォーマンスを最適化できます。
* **パフォーマンス指標の向上**: 特定のプレースメントでより関連性の高いオーディエンスターゲティングを行うことで、CTRやコンバージョン率の改善につながります。
* **ユーザーフレンドリーなインターフェース**: 新しいインターフェースにより、プレースメント固有のオーディエンスターゲティングを簡単に設定できるようになり、リテール業者に優れたコントロールと柔軟性を提供します。

## 仕組み

リテール業者は、ファイルまたはAPIを介して、 Epsilon Retail Media 各顧客ID（ハッシュ化された形式）をターゲティング基準とともに送信する必要があります。 Epsilon Retail Media は、提供されたデータに合わせて、ユーザーインターフェース（UI）内に対応する質問を作成します。この連携により、広告主は最適なタイミングで適切な顧客をターゲティングし、キャンペーンを効果的に集中させることができます。

### データフィードの例

以下は、データがどのように Epsilon Retail Mediaのターゲティングシステムと連携するかの例です：

<figure><img src="/files/vPiDvzdLDiRXHfLqmshP" alt="" width="100%"><figcaption></figcaption></figure>

以下の例のフィードは、上記の例と連携しています：

| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| ABC123        | リテール                      | 21-30                          |
| ACE246        | コーポレート                    | 31-40                          |
| ZYX987        | リテール                      | 41-50                          |
| 123XBA        | コーポレート                    | 41-50                          |

{% hint style="info" %}
年齢層

年齢層をターゲティング基準として同期する場合は、厳密な範囲内の一貫した値として提供されていることを確認してください。
{% endhint %}

## 制限事項

* 複数のターゲティング基準を有効にすると、各選択肢はOR条件として機能します。 たとえば、「リテール」、「21-30」、「31-40」を選択した場合、\[リテール] OR \[21-30] OR \[31-40] のいずれかのカテゴリに該当する顧客がターゲティングされます。 上記の例のフィードに基づくと、顧客123XBAのみがターゲティング対象外となります。
* 顧客IDに対してすべてのターゲティング値を指定しない場合、キャンペーンの品質が低下する可能性があります。詳細については、以下を参照してください： [詳細な動作例](/retail-media-interface/integration/ja/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md).
* 各顧客には、 `customer_targeting` の基準ごとに単一の属性のみを割り当てることができます：
  * 上記の例では、1つの `customerId` に「リテール」と「コーポレート」の両方を割り当てることはできません。これは、各顧客に割り当てられる値は1つだけであるため、「最近のカテゴリ」などのターゲティンググループを作成できないことを意味します。
  * ユーザーごとに1つの回答に絞られやすいため、定性データ（例：年齢：18-25など）の使用を推奨します。
* オーディエンスターゲティングは広告タイプごとに有効化され、プレースメントごとではありません。
* 固定掲載キャンペーンと同じ広告タイプでオーディエンスターゲティングを有効にすることはできません。


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/ja/data-api/customer-data.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.