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# Esempi dettagliati di comportamento
Quanto segue utilizza la stessa configurazione di esempio della pagina precedente, clienti retail o corporate, con targeting per fascia d'età disponibile.
In questo esempio, utilizzeremo nomi reali e un feed più ampio per mostrare alcuni esempi sul funzionamento della piattaforma.
**Dati di esempio:**
| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| Josh | retail | 21-30 |
| Jesse | corporate | 21-30 |
| Atish | | 31-40 |
| Bo | corporate | |
| Dayoung | retail | 41-50 |
Matrice di targeting
| `customer_id` | Può essere targettizzato quando | Visualizza le campagne targettizzate su |
| ------------- | --------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Josh | Gli utenti scelgono \[retail] O \[21-30] in qualsiasi combinazione | Tutti i clienti (nessun targeting), retail, 21-30, retail + 21-30, corporate + 21-30 |
| Jesse | Gli utenti scelgono \[corporate] O \[21-30] in qualsiasi combinazione | Tutti i clienti (nessun targeting), corporate, 21-30, corporate + 21-30, retail + 21-30 |
| Atish | Gli utenti scelgono \[31-40] in qualsiasi combinazione | Tutti i clienti (nessun targeting), 31-40, corporate + 31-40, retail + 31-40 |
| Bo | Gli utenti scelgono \[corporate] in qualsiasi combinazione | Tutti i clienti (nessun targeting), corporate, corporate + 21-30, corporate + 31-40, corporate + 41-50, 21-30, 31-40, 41-50 |
| Dayoung | Gli utenti scelgono \[retail] O \[41-50] in qualsiasi combinazione | Tutti i clienti (nessun targeting), retail, 21-30, retail + 21-30, retail + 31-40, retail + 41-50, corporate + 41-50 |
{% hint style="info" %}
Perché Atish e Bo vedono più annunci?
Quando i dati dei clienti inviati a Epsilon Retail Media non sono completi per tutti i clienti, se a questi viene assegnato un attributo targettizzato da una campagna, la campagna verrà mostrata loro.
Per consentire ai tuoi brand di effettuare un targeting di precisione, devi assicurarti che siano stati assegnati valori per ogni attributo di targeting.
{% endhint %}
### Voglio targettizzare il pubblico corporate
Come brand devo solo selezionare "Corporate".
Questa campagna targettizzerà **Jesse**, **Bo** e **Atish**, poiché i dati cliente di Bo e Atish non sono stati sincronizzati per tutti gli attributi. Il problema può essere risolto sincronizzando tutti i dati per tutti i clienti.
{% hint style="warning" %}
In questo caso, non selezionare le fasce d'età
Poiché il targeting funziona come una condizione OR, selezionando le fasce d'età si targettizzeranno anche gli utenti di quell'età, ma a essi potrebbe non essere stato assegnato il tipo Corporate.
{% endhint %}
### Voglio targettizzare il pubblico corporate di età compresa tra 21 e 30 anni
Purtroppo questo livello di targeting non è possibile poiché funziona come una condizione OR. Se selezioni "Corporate" e la fascia d'età "21-30", targettizzerai qualsiasi utente a cui è stato assegnato "corporate" e qualsiasi utente a cui è stato assegnato "21-30".
Questa campagna targettizzerà tutti i clienti tranne **Dayoung**, poiché a Dayoung non è stato assegnato "corporate" o "21-30"
### Voglio targettizzare il pubblico di età compresa tra 21 e 40 anni
In questo caso, come brand devo selezionare la fascia d'età "21-30" e "31-40". Posso anche selezionare entrambi i tipi di clienti per ottenere lo stesso risultato.
Questa campagna targettizzerà **Jesse**, **Josh** e **Bo**, poiché i dati cliente di Bo non sono stati sincronizzati per tutti gli attributi. Il problema può essere risolto sincronizzando tutti i dati per tutti i clienti.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/it/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md?ask=&goal=
```
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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