> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/it/data-api/customer-data.md).

# Sincronizzazione dei dati dei clienti per il targeting del pubblico

Per consentire agli inserzionisti o ai retailer di rivolgersi a pubblici specifici, Epsilon Retail Media richiede l'accesso ai dati dei clienti. Questa guida spiega come inviare i dati dei clienti a Epsilon Retail Media, consentendo un targeting del pubblico efficace. La sincronizzazione dei dati può essere realizzata tramite API o caricamento di file.

## Approccio di targeting dei clienti

Epsilon Retail MediaIl targeting dei clienti di si basa su `key:value` accoppiamenti a partire dai dati di prima parte del retailer. Questo approccio è più adatto all'acquisizione di dati qualitativi per gruppi di clienti specifici, come l'età o il tipo di cliente, piuttosto che per pubblici comportamentali (ad es. chi ha acquistato il prodotto XYZ negli ultimi Y giorni).

## Targeting del pubblico specifico per il posizionamento

Per migliorare l'efficacia del targeting del pubblico, è possibile sfruttare il targeting del pubblico specifico per il posizionamento. Questa funzionalità consente ai retailer di attivare il targeting del pubblico per singoli posizionamenti, ottimizzando le metriche di performance come le percentuali di clic (CTR) e i tassi di conversione personalizzando il targeting in base al contesto e al pubblico specifici di ciascun posizionamento.

* **Controllo granulare**: i retailer possono attivare il targeting del pubblico per posizionamenti specifici, consentendo un targeting raffinato in contesti come il checkout e mantenendo al contempo un'ampia portata in posizionamenti come la ricerca.
* **Maggiore flessibilità**: consente l'esclusione di determinati posizionamenti dal targeting del pubblico per ottimizzare la portata e le performance.
* **Metriche di performance migliorate**: un targeting del pubblico più pertinente in posizionamenti specifici può portare a un miglioramento del CTR e dei tassi di conversione.
* **Interfaccia intuitiva**: una nuova interfaccia facilita la configurazione del targeting del pubblico specifico per il posizionamento, garantendo ai retailer maggiore controllo e flessibilità.

## Come funziona

I retailer devono inviare a Epsilon Retail Media ciascun ID cliente (in forma di hash) insieme ai criteri di targeting, tramite un file o un'API. Epsilon Retail Media crea quindi le domande corrispondenti nell'interfaccia utente (UI), allineate con i dati forniti. Questo allineamento consente agli inserzionisti di focalizzare efficacemente le proprie campagne indirizzandosi ai clienti giusti al momento ottimale.

### Esempio di feed dati

Di seguito è riportato un esempio di come i dati si allineano con il sistema di targeting di Epsilon Retail Media:

<figure><img src="/files/rpTsI1NXeFq7k9emKagO" alt="" width="100%"><figcaption></figcaption></figure>

Il seguente feed di esempio si allinea con l'esempio sopra riportato:

| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| ABC123        | retail                    | 21-30                          |
| ACE246        | corporate                 | 31-40                          |
| ZYX987        | retail                    | 41-50                          |
| 123XBA        | corporate                 | 41-50                          |

{% hint style="info" %}
Fasce d'età

Quando si sincronizzano le fasce d'età come criteri di targeting, assicurarsi che siano fornite come valori coerenti in intervalli rigorosi.
{% endhint %}

## Limitazioni

* Quando si attivano più criteri di targeting, ciascuna selezione funziona come una condizione OR. Ad esempio, selezionando "Retail", "21-30" e "31-40" si targettizzano i clienti che rientrano in una qualsiasi di queste categorie: \[Retail] OR \[21-30] OR \[31-40]. In base al feed di esempio sopra riportato, solo il cliente 123XBA non verrebbe targettizzato.
* La mancata specifica di tutti i valori di targeting per un ID cliente può peggiorare la qualità della campagna. Per ulteriori informazioni, consultare [esempi approfonditi di comportamento](/retail-media-interface/integration/it/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md).
* A ciascun cliente può essere assegnato solo un singolo attributo per criterio di `customer_targeting` :
  * Nell'esempio sopra, un `customerId` non può essere assegnato contemporaneamente a "Retail" e "Corporate", il che significa che non è possibile creare un gruppo di targeting di "Categorie recenti" o simili, poiché a ciascun cliente verrà assegnato un solo valore.
  * Si consiglia di utilizzare dati qualitativi, poiché sono maggiormente orientati a una singola risposta per utente (ad es. età: 18-25).
* Il targeting del pubblico è abilitato per tipo di annuncio, non per singolo posizionamento.
* Il targeting del pubblico non può essere abilitato sullo stesso tipo di annuncio delle campagne a Canone fisso.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/it/data-api/customer-data.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
