> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/hu/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md).

# Részletes viselkedési példák

Az alábbiak ugyanazt a példabeállítást használják, mint az előző oldal, lakossági vagy vállalati ügyfelekkel, elérhető életkor szerinti célzással.

<figure><img src="/files/rJZocNAQAQ0lwbAhpinv" alt="" width="100%"><figcaption></figcaption></figure>

Ebben a példában valódi neveket és egy nagyobb feedet használunk, hogy bemutassunk néhány példát a platform működésére.

**Példaadatok:**

| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| Josh          | lakossági                 | 21-30                          |
| Jesse         | vállalati                 | 21-30                          |
| Atish         |                           | 31-40                          |
| Bo            | vállalati                 |                                |
| Dayoung       | lakossági                 | 41-50                          |

Célzási mátrix

| `customer_id` | Célozható, amikor                                                                              | Ilyen célzású kampányokat lát                                                                                              |
| ------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Josh          | A felhasználók a \[lakossági] VAGY a \[21-30] lehetőséget választják tetszőleges kombinációban | Minden ügyfél (nincs célzás), lakossági, 21-30, lakossági + 21-30, vállalati + 21-30                                       |
| Jesse         | A felhasználók a \[vállalati] VAGY a \[21-30] lehetőséget választják tetszőleges kombinációban | Minden ügyfél (nincs célzás), vállalati, 21-30, vállalati + 21-30, lakossági + 21-30                                       |
| Atish         | A felhasználók a \[31-40] lehetőséget választják tetszőleges kombinációban                     | Minden ügyfél (nincs célzás), 31-40, vállalati + 31-40, lakossági + 31-40                                                  |
| Bo            | A felhasználók a \[vállalati] lehetőséget választják tetszőleges kombinációban                 | Minden ügyfél (nincs célzás), vállalati, vállalati + 21-30, vállalati + 31-40, vállalati + 41-50, 21-30, 31-40, 41-50      |
| Dayoung       | A felhasználók a \[lakossági] VAGY a \[41-50] lehetőséget választják tetszőleges kombinációban | Minden ügyfél (nincs célzás), lakossági, 21-30, lakossági + 21-30, lakossági + 31-40, lakossági + 41-50, vállalati + 41-50 |

{% hint style="info" %}
Miért lát Atish és Bo több hirdetést?

Amikor a(z) Epsilon Retail Media részére elküldött ügyféladatok nem teljesek minden ügyfélnél, ha hozzájuk van rendelve a kampány által célzott egyik attribútum, a hirdetés megjeleni fog nekik.

Ahhoz, hogy márkái hyper-targeting célzást végezhessenek, gondoskodnia kell arról, hogy minden célzási attribútumhoz hozzá legyenek rendelve az értékek.
{% endhint %}

### Vállalati közönséget szeretnék célozni

Márkaként csak a "Vállalati" lehetőséget kell kiválasztanom.

<figure><img src="/files/7eFWbkkEUQHtjB1581NE" alt="" width="100%"><figcaption></figcaption></figure>

Ez a kampány **Jesse**-t, valamint **Bo**-t és **Atish**-t fogja célozni, mivel Bo és Atish ügyféladatai nem lettek szinkronizálva az összes attribútumra. Ez az összes ügyfél összes adatának szinkronizálásával oldható meg.

{% hint style="warning" %}
Ebben az esetben ne válasszon ki korosztályokat

Mivel a célzás VAGY (OR) feltételként működik, a korosztályok kiválasztása azt jelenti, hogy az adott korú felhasználókat is célozni fogja, de lehet, hogy nincsenek a Vállalati kategóriához rendelve.
{% endhint %}

### 21-30 év közötti vállalati közönséget szeretnék célozni

Sajnos ez a célzási szint nem lehetséges, mivel VAGY (OR) feltételként működik. Ha a "Vállalati" lehetőséget és a "21-30" korosztályt választja ki, akkor minden olyan felhasználót célozni fog, aki a "vállalati" kategóriához van rendelve, és minden olyan felhasználót, aki a "21-30" korosztályhoz van rendelve.

<figure><img src="/files/rJwS2rmc4C9Q0rhwhOFb" alt="" width="100%"><figcaption></figcaption></figure>

Ez a kampány minden ügyfelet célozni fog **Dayoung** kivételével, mivel Dayoung nincs a "vállalati" vagy a "21-30" kategóriához rendelve.

### 21-40 év közötti közönséget szeretnék célozni

Ebben az esetben márkaként a "21-30" és a "31-40" korosztályt kell kiválasztanom. Ugyanehhez az eredményhez mindkét ügyféltípust is kiválaszthatom.

<figure><img src="/files/uk5cOuKcPn4Qu7DT8wsQ" alt="" width="100%"><figcaption></figcaption></figure>

Ez a kampány **Jesse**-t, **Josh**-t, valamint **Bo**-t fogja célozni, mivel Bo ügyféladatai nem lettek szinkronizálva az összes attribútumra. Ez az összes ügyfél összes adatának szinkronizálásával oldható meg.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/hu/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
