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# Exemples de comportement détaillés
L'exemple ci-dessous utilise la même configuration que la page précédente, clients particuliers ou entreprises, avec le ciblage par tranche d'âge disponible.
Dans cet exemple, nous utiliserons de vrais noms et un flux plus volumineux pour montrer quelques exemples du fonctionnement de la plateforme.
**Données d'exemple :**
| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| Josh | retail | 21-30 |
| Jesse | corporate | 21-30 |
| Atish | | 31-40 |
| Bo | corporate | |
| Dayoung | retail | 41-50 |
Matrice de ciblage
| `customer_id` | Peut être ciblé lorsque | Voit les campagnes ciblées sur |
| ------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Josh | Les utilisateurs choisissent \[retail] OU \[21-30] dans n'importe quelle combinaison | Tous les clients (sans ciblage), retail, 21-30, retail + 21-30, corporate + 21-30 |
| Jesse | Les utilisateurs choisissent \[corporate] OU \[21-30] dans n'importe quelle combinaison | Tous les clients (sans ciblage), corporate, 21-30, corporate + 21-30, retail + 21-30 |
| Atish | Les utilisateurs choisissent \[31-40] dans n'importe quelle combinaison | Tous les clients (sans ciblage), 31-40, corporate + 31-40, retail + 31-40 |
| Bo | Les utilisateurs choisissent \[corporate] dans n'importe quelle combinaison | Tous les clients (sans ciblage), corporate, corporate + 21-30, corporate + 31-40, corporate + 41-50, 21-30, 31-40, 41-50 |
| Dayoung | Les utilisateurs choisissent \[retail] OU \[41-50] dans n'importe quelle combinaison | Tous les clients (sans ciblage), retail, 21-30, retail + 21-30, retail + 31-40, retail + 41-50, corporate + 41-50 |
{% hint style="info" %}
Pourquoi Atish et Bo voient-ils plus d'annonces ?
Lorsque les données client envoyées à Epsilon Retail Media ne sont pas complètes pour chaque client, s'ils sont attribués avec un attribut ciblé par une campagne, elle leur apparaîtra.
Pour permettre à vos marques d'effectuer un hyper-ciblage, vous devez vous assurer qu'elles ont attribué des valeurs pour chaque attribut de ciblage.
{% endhint %}
### Je souhaite cibler les audiences d'entreprises
En tant que marque, il me suffit de sélectionner "Corporate".
Cette campagne ciblera **Jesse** ainsi que **Bo** et **Atish**, car les données client de Bo et Atish n'ont pas été synchronisées pour tous les attributs. Cela peut être résolu en synchronisant toutes les données pour tous les clients.
{% hint style="warning" %}
Dans ce cas, ne sélectionnez pas de tranches d'âge
Comme le ciblage fonctionne comme une instruction OU, sélectionner des tranches d'âge signifie que vous ciblerez également les utilisateurs de cet âge, mais ils ne sont peut-être pas attribués à Corporate.
{% endhint %}
### Je souhaite cibler les audiences d'entreprises âgées de 21 à 30 ans
Malheureusement, ce niveau de ciblage n'est pas possible car il fonctionne comme une instruction OU. Si vous sélectionnez "Corporate" et la tranche d'âge "21-30", vous ciblerez tous les utilisateurs attribués à "corporate" et tous les utilisateurs attribués à "21-30".
Cette campagne ciblera tous les clients sauf **Dayoung**, car Dayoung n'est pas attribué à "corporate" ou "21-30"
### Je souhaite cibler les audiences âgées de 21 à 40 ans
Dans ce cas, en tant que marque, je dois sélectionner la tranche d'âge "21-30" et "31-40". Je peux également sélectionner les deux types de clients pour obtenir le même résultat.
Cette campagne ciblera **Jesse**, **Josh**, ainsi que **Bo**, car les données client de Bo n'ont pas été synchronisées pour tous les attributs. Cela peut être résolu en synchronisant toutes les données pour tous les clients.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
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```
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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