> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/cs/data-api/customer-data.md).
# Synchronizace zákaznických dat pro cílení na publikum
Abyste prodejcům nebo inzerentům umožnili cílit na konkrétní publika, Epsilon Retail Media vyžaduje přístup k zákaznickým datům. Tento průvodce vysvětluje, jak odesílat zákaznická data do platformy Epsilon Retail Media, což umožňuje efektivní cílení na publikum. Synchronizaci dat lze provádět prostřednictvím API nebo nahráním souboru.
## Přístup k cílení na zákazníky
Epsilon Retail MediaCílení na zákazníky v platformě je založeno na `key:value` párování z prvotních dat (first-party data) prodejce. Tento přístup je nejvhodnější pro vkládání kvalitativních dat pro konkrétní skupiny zákazníků, jako je věk nebo typ zákazníka, spíše než pro publika podle chování (např. zakoupení produktu XYZ v posledních Y dnech).
## Cílení na publikum podle konkrétního umístění
Chcete-li zvýšit efektivitu cílení na publikum, můžete využít cílení na publikum podle konkrétního umístění. Tato funkce umožňuje prodejcům aktivovat cílení na publikum pro jednotlivá umístění, a optimalizovat tak metriky výkonu, jako je míra prokliku (CTR) a konverzní poměr, přizpůsobením cílení konkrétnímu kontextu a publiku každého umístění.
* **Detailní řízení**: Prodejci mohou aktivovat cílení na publikum pro konkrétní umístění, což umožňuje zpřesněné cílení v kontextech, jako je dokončení nákupu (checkout), a zároveň zachovat široký zásah v umístěních, jako je vyhledávání.
* **Vyšší flexibilita**: Umožňuje vyloučit určitá umístění z cílení na publikum za účelem optimalizace zásahu a výkonu.
* **Vylepšené metriky výkonu**: Relevantnější cílení na publikum u konkrétních umístění může vést k lepší míře prokliku (CTR) a konverzním poměrům.
* **Uživatelsky přívětivé rozhraní**: Nové rozhraní usnadňuje jednoduchou konfiguraci cílení na publikum podle konkrétního umístění a dává prodejcům větší kontrolu a flexibilitu.
## Jak to funguje
Prodejci musí do platformy Epsilon Retail Media odeslat každé ID zákazníka (v zašifrované podobě – hash) společně s kritérii cílení, a to buď prostřednictvím souboru, nebo API. Epsilon Retail Media poté vytvoří odpovídající otázky v uživatelském rozhraní (UI), které jsou v souladu s poskytnutými daty. Toto propojení umožňuje inzerentům efektivně zaměřit své kampaně cílením na správné zákazníky ve optimální čas.
### Příklad datového kanálu
Níže je uveden příklad toho, jak se data propojují se systémem cílení platformy Epsilon Retail Media:
Následující ukázkový kanál je v souladu s výše uvedeným příkladem:
| `customer_id` | `customer_targeting:type` | `customer_targeting:age-range` |
| ------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
| ABC123 | maloobchod | 21-30 |
| ACE246 | firemní | 31-40 |
| ZYX987 | maloobchod | 41-50 |
| 123XBA | firemní | 41-50 |
{% hint style="info" %}
Věková rozmezí
Při synchronizaci věkových rozmezí jako kritérií cílení se ujistěte, že jsou poskytována jako konzistentní hodnoty ve striktních rozmezích.
{% endhint %}
## Omezení
* Při aktivaci více kritérií cílení funguje každý výběr jako podmínka NEBO (OR). Například výběr možností „Maloobchod“, „21–30“ a „31–40“ vede k cílení na zákazníky, kteří spadají do kterékoliv z těchto kategorií: \[Maloobchod] NEBO \[21–30] NEBO \[31–40]. Na základě výše uvedeného ukázkového kanálu by byl vynechán pouze zákazník 123XBA.
* Neuvedení všech hodnot cílení pro ID zákazníka může snížit kvalitu kampaně. Další informace naleznete v části [podrobné příklady chování](/retail-media-interface/integration/cs/data-api/customer-data/in-depth-behaviour-examples.md).
* Každému zákazníkovi lze v rámci jednoho kritéria priradit pouze jediný atribut `customer_targeting` :
* Ve výše uvedeném příkladu nelze jednomu zákazníkovi `customerId` přiřadit hodnoty „Maloobchod“ a „Firemní“, což znamená, že nelze vytvořit cílovou skupinu „Nedávné kategorie“ nebo podobně, protože každý zákazník bude mít přiřazenou pouze jednu hodnotu.
* Doporučujeme používat kvalitativní data, protože jsou více orientována na jednu odpověď pro uživatele (např. věk: 18–25).
* Cílení na publikum se zapíná podle typu reklamy, nikoli podle umístění.
* Cílení na publikum nelze zapnout u stejného typu reklamy jako kampaně s Fixním umístěním.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.citrusad.com/retail-media-interface/integration/cs/data-api/customer-data.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.